Ausschreibung: Computeranlagen und Zubehör - DE-Neubiberg
Computeranlagen und Zubehör
Dokument Nr...: 651826-2022 (ID: 2022112309181726937)
Veröffentlicht: 23.11.2022
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  DE-Neubiberg: Computeranlagen und Zubehör
   2022/S 226/2022 651826
   Berichtigung
   Bekanntmachung über Änderungen oder zusätzliche Angaben
   Lieferauftrag
   (Supplement zum Amtsblatt der Europäischen Union, [5]2022/S 223-640157)
   Rechtsgrundlage:
   Richtlinie 2014/24/EU
   Abschnitt I: Öffentlicher Auftraggeber/Auftraggeber
   I.1)Name und Adressen
   Offizielle Bezeichnung: Universität der Bundeswehr München (UniBw M)
   Postanschrift: Werner-Heisenberg-Weg 39
   Ort: Neubiberg
   NUTS-Code: DE21H München, Landkreis
   Postleitzahl: 85577
   Land: Deutschland
   Kontaktstelle(n): ZV I.3
   E-Mail: [6]BeschaffungUniBwM@heuking.de
   Internet-Adresse(n):
   Hauptadresse: [7]http://www.unibw.de
   Abschnitt II: Gegenstand
   II.1)Umfang der Beschaffung
   II.1.1)Bezeichnung des Auftrags:
   Lieferung einer Deep-Learning Infrastruktur
   Referenznummer der Bekanntmachung: UniBw M DTEC - MT 990
   II.1.2)CPV-Code Hauptteil
   30200000 Computeranlagen und Zubehör
   II.1.3)Art des Auftrags
   Lieferauftrag
   II.1.4)Kurze Beschreibung:
   Die UniBw M hat am 11.08.2020 ein neues "Zentrum für Digitalisierung-
   und Technologieforschung der Bundeswehr" (kurz DTEC.Bw) gegründet.
   DTEC.Bw ist Bestandteil des Konjunkturprogrammes der Bundesregierung
   zur Überwindung der COVID-19 Krise und wird über das Bundesministerium
   der Verteidigung (BMVg) mit Forschungsmitteln aus dem
   Konjunkturprogramm ausgestattet. Das Projekt MissionLab wird durch
   DTEC.bw gefördert.
   Für das Projekt MissionLab beabsichtigt die UniBw M, eine Deep-Learning
   Infrastruktur, bestehend aus einem Deep-Learning Cluster sowie sechs
   Deep-Learning Grafikkarten, zu erwerben.
   Auftragsgegenstand ist die Lieferung, Installation und Inbetriebnahme
   eines Deep-Learning Clusters sowie die Lieferung von sechs
   Deep-Learning Grafikkarten.
   Der Auftragnehmer muss zudem Serviceleistungen für fünf Jahre ab
   Abnahme des Deep-Learning Clusters erbringen.
   Abschnitt VI: Weitere Angaben
   VI.5)Tag der Absendung dieser Bekanntmachung:
   18/11/2022
   VI.6)Referenz der ursprünglichen Bekanntmachung
   Bekanntmachungsnummer im ABl.: [8]2022/S 223-640157
   Abschnitt VII: Änderungen
   VII.1)Zu ändernde oder zusätzliche Angaben
   VII.1.2)In der ursprünglichen Bekanntmachung zu berichtigender Text
   Abschnitt Nummer: IV.2.7
   Anstatt:
   Tag: 13/12/2022
   Ortszeit: 13:00
   muss es heißen:
   Tag: 15/12/2022
   Ortszeit: 13:00
   VII.2)Weitere zusätzliche Informationen:
References
   5. https://ted.europa.eu/udl?uri=TED:NOTICE:640157-2022:TEXT:DE:HTML
   6. mailto:BeschaffungUniBwM@heuking.de?subject=TED
   7. http://www.unibw.de/
   8. https://ted.europa.eu/udl?uri=TED:NOTICE:640157-2022:TEXT:DE:HTML
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             Database Operation & Alert Service (icc-hofmann) for:
       The Office for Official Publications of the European Communities
                The Federal Office of Foreign Trade Information
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